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尊龙凯时-一篇文章讲清大数据、物联网和智慧城市的关系

2024-11-29 12:01:01

本文摘要:大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系非常简单来说就是:大数据的发展源自物联网技术的应用于,并用作承托智慧城市的发展。

大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系非常简单来说就是:大数据的发展源自物联网技术的应用于,并用作承托智慧城市的发展。物联网是智慧城市的基础,但智慧城市的范畴比起物联网而言更加普遍;智慧城市的取决于指标由大数据来反映,大数据增进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂,大数据源自物联网应用于。大数据的关键在于共享大数据的类型大体可分成三类:传统企业数据(Traditionalenterprisedata):还包括CRMsystems的消费者数据,传统的ERP数据,库存数据以及账目数据等。

机器和传感器数据(Machine-generated/sensordata):还包括调用记录(CallDetailRecords),智能仪表,工业设备传感器,设备日志(一般来说是Digitalexhaust),交易数据等。社交数据(Socialdata):还包括用户不道德记录,对系统数据等。

如Twitter,Facebook这样的社交媒体平台。从理论上来看:所有产业都会从大数据的发展中获益。但由于数据缺少以及从业人员本身的原因,第一、第二产业的发展速度相对于第三产业来说不会功能障碍一些。大数据的关键在于共享。

我国智慧城市发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应,各政府部门间不愿公开发表、分项数据,这就导致数据之间的混杂,无法产生数据的深度价值。关于这一问题,一些政府部门也有精神状态的了解,开始谋求解决方案,这是不受自身的市场需求驱动的。

比如,一些政府部门原本不愿共享自己的数据,但现在开始谋求数据交换伙伴,因为他们渐渐意识到单一的数据是不了充分发挥仅次于效能的,部门之间相互交换数据早已沦为一种发展趋势。同时,随着各方面的发展及政策的前进,很多以前不公开发表的数据也渐渐公开发表了,这对大数据的发展都是有力的反对。

物联网中的大数据比起传统的互联网,在物联网中,对大数据技术具备更高的拒绝,主要反映在以下几方面:物联网中的数据量更大:物联网的最主要特征之一是节点的海量性,除了人和服务器之外,物品、设备、传感网等都是物联网的构成节点,其数量规模远大于互联网;同时,物联网节点的数据分解频率远高于互联网,如传感节点多数正处于仅有时工作状态,数据流源源不断。物联网中的数据速率更高:一方面,物联网中数据海量性必定拒绝骨干网汇集更好的数据,数据的传输速率拒绝更高;另一方面,由于物联网与现实物理世界必要关联,很多情况下必须动态采访、掌控适当的节点和设备,因此必须低数据传输速率来反对适当的实时性。


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